渊走近两步，侧头扫了一眼屏幕上的代码。
“自然。”
杨林张了张嘴，又合上。
面前这些中文代码行的排布方式和逻辑结构，跟他认知里任何一种编程语言都对不上。
这不是简单的关键词汉化。
那些所谓的“中文编程语言”，说穿了，无非就是把英文关键词做了一层中文翻译的皮。
换汤不换药。
可现在屏幕上这套东西……
从底层的语法逻辑到上层的调用范式，都是全新的。
林渊靠在旁边一张工位桌的边缘，双臂微微环抱。
“其实也不难理解。”
他朝屏幕抬了抬下巴。
“传统编程为什么必须用英文？”
“因为传统计算机的底层是布尔逻辑，对吧？0和1，开和关，非黑即白。”
杨林下意识点头。
“英文的语法结构，天然适配这种线性的、确定性的逻辑。”
“主谓宾，条件从句，关系代词，一层套一层，严格死板。”
林渊抬起右手，用食指轻轻点了点自己的太阳穴。
“但类脑不一样。”
“类脑仿生计算，核心在‘类脑’两个字。”
“它的底层不再是‘0和1’的逻辑门，而是模拟生物神经元突触的连接方式，用信号权重和脉冲频率来处理信息。”
“在这种架构下，计算机不再是在‘解析语法’，它是在‘理解语义’。”
杨林的呼吸陡然沉了一拍，身子不自觉地往前倾。
林渊的手指在空中画了个圈。
“当底层架构从‘解析语法’变成‘理解语义’，编程语言的选择标准就彻底变了。”
“不再是谁的语法更规范、更线性、更容易被编译器拆解。”
“而是谁的语义密度更高，谁的单位信息承载量更大，谁更接近人类大脑的天然思维模式。”
他停了一拍。
“中文，一个字就是一个语义单元。”
“每个字自带完整的意义，不需要额外的词缀和介词去辅助。”
“而英文，一个动作往往要拆成好几个单词、加上时态变化、介词搭配，才能拼出完整的含义。”
“在传统计算机上，这种冗余无所谓，机器只是在逐字符解析。”
“但在类脑架构上……”
林渊看向杨林。
“机器真的在‘理解’了。”
“因为类脑系统处理信息的方式，跟人类大脑一样，靠的就是上下文推断和语义联想。”
“中文那种高密度、高弹性、
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