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第667章 卡点逆袭,乱命名代码看傻老外[2 / 3]

了。

结果在比赛结束前三个小时,突然诈尸,直接传了一个61.1%的成绩,把他从第二名的位置上一脚踹了下去。

亚历克斯感觉胸口堵着一口气上不来。

“这算什么?年轻人不讲武德?”亚历克斯对着屏幕大喊,“这到底是哪里来的怪物?!”

同事同情地拍了拍亚历克斯的后背。

“或许别人只是在攒大招。”

亚历克斯颓然坐回椅子上,拿过几张纸巾胡乱擦着裤子上的啤酒。

他看着屏幕上那个名字,满脑子都是问号。

……

3月15日,ImageNet第一届比赛正式落下帷幕。

排行榜定格,通道关闭。

同时揭晓的,还有各支参赛队伍提交的论文和源码。

纽约大学人工智能实验室里。

杨立坤站在大屏幕前,盯着刚刚公布的ImageNet最终榜单。

作为卷积神经网络之父、AI领域的泰山北斗,杨立坤虽然没有亲自带队参加这次比赛,但他对成绩的关注度丝毫不亚于参赛选手。

通道刚一关闭,他就迫不及待地让助理库珀去下载前几名的开源资料。

“教授,文件全部下载完毕了。”库珀敲击着键盘说道。

杨立坤点了点头,拉过一把椅子坐下。

“先看第一名,那个一直霸榜的神经先驱队。”杨立坤下达指令。

库珀解压了文件。

首先映入眼帘的是一篇相当规范、详尽的学术论文。

郭长征作为大学副教授,带队做出的东西充满了严谨的学术气息。

论文里详细阐述了网络模型的设计思路、训练方法以及数据增强的具体策略。

“很专业的团队。”杨立坤看着屏幕上的论文内容评价道,“他们的模型结构很有启发性,基本功很扎实。”

实验室里的其他研究员也纷纷点头,有人已经拿出笔记本开始记录要点。

看完论文,库珀点开了源码文件夹。

里面是结构清晰的代码文件,注释写得非常完整。

库珀快速浏览着代码的依赖库,突然停下了动作。

“教授,有点不对劲。”库珀指着屏幕的顶端,“他们调用了一个完全陌生的框架。”

众人顺着他指的方向看去。

代码开头的环境引入部分,赫然写着一个名为“TensorFlow”的工具库。

“TensorFlow?”库珀皱着眉头,“这是什么东西?我之前从来没听过这个名

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