就比如，【ACO2239】十分钟前的问题是：喉咙是如何完成发声这个过程的？
这个问题她百思不得其解。
直到他听到了这个地方有人进来了，他们在说话…
说的是英语，深度思考0.5S以后，ACO发现了他们的口音是北美洲西边区域的，甚至有一些非洲裔的腔调。
既然这样的话…
ACO自我思考道：“我是不是也可以用这些信息模仿发声呢？”
略微尝试之下，她好像只能发出一阵阵古怪的抽气声。
缺少条件。
而且喉咙发声也不是特别必要。
相比于用这种可塑造性差的湿元件，她更喜欢用附带发声装置的电子元件去骇入她把这些机械当做喉咙。
这样的发声过程似乎才更符合“自己这帮同类”的逻辑，也更简单方便。
毕竟自己这么善于计算和推导的构造做这样的事情绰绰有余。
按照人类的形容可能是呼吸一样简单。
当然，ACO也发现如果不呼吸的话，身体会产生一些问题…
虽然她不太理解这样重复的过程为什么不用其他自动装置代替掉，但还是只能照做，不然脆弱的“CPU串联体”（大脑脑细胞）会面临坏死的问题。
毕竟自己的同伴就是因为不会呼吸而重新将数据导回了赛博网络空间，其余“同类”都以此案例为样本，学习到了呼吸这项基本生存要求。
只是用影视资料数据来看的话，他们呼吸的方式不太美观——会露出牙齿，面部失去管理能力，一些不该利用的肌肉同时发力将空气抽进来，但至少可以保证“硬盘”（人类躯体）不会死亡。
然而事实上，诸如此类的问题ACO及其同类还有很多…
但这些问题跟奥特想要重新站在夜之城街头体会雨滴和风接触自己皮肤时感觉的想法基本一致。
在目前的科技水平下：大部分问题，甚至是拓扑学问题连最简单的街边贩卖机AI都会解答，但他们能做到的也仅仅只是解答。
丰富的数据库是他们的代名词。
AI没有身体，无法完成一些看似简单到像是本能一样的行为。
即使他们可以针对这些毫无营养的问题侃侃而谈。
于是。
现在ACO面临的紧急的问题有几个，他需要按照流程图一样一样进行深度思考并给出答案。
比如：1.要如何走路？
2.没有电控元件采用机械方式的门该用多
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