记录与每个人的基础信息进行对应，点开来就能清晰看到这人半年内的进出频率、每次带回来的东西、常去的活动地点。
而利用这些杂七杂八的数据进行分析，其实就是现代大数据的雏形。
通过大数据的变化，就能立刻分析出幸福城周边的威胁变化，也能从源头分析一个人的风险程度高低。
例如天天外出去很远地方的人，检查过程就要比其他人更复杂一些。
又例如一个人频繁的去往一个地方，就要分析有没有什么问题。
甚至能从收获的变化里看出资源分布，分析这种分布背后的原因是什么。
当然，这些想法目前还只是个模糊的架构，连个能落地的方案都算不上。
为什么？
程野写完最后一个字，把笔往桌上一扔，忍不住长叹一口气。
因为检查站实在太特么穷酸了！
就算丁以山从资料里了解到大数据、信息化的门道，也真派了人尝试着往这个方向走，一点点分析其中的好处，想逐步改善现状。
可检查站的培养体系，早就注定了这套系统不可能完整落地。
没有任何一个检查官，有机会正经去学什么数据化管理，去正儿八经的感受一次大数据带来的好处。
也没有任何一个检查官，会对坐在电脑面前，敲代码感兴趣。
就像李长风这个薪火庇护城的四级检查官，对应用了源轨技术的物品也是一知半解。
足以证明不管是哪里的检查官，都没有时间去学些这些旁枝末节的知识。
自然，检查站只能把这些“精细活”压在文员头上。
可问题是，文员就算明白了，也没资格往上面递预算申请。
程野特意去看过文员用的电脑，果然是他想象中的“大屁股”。
整个检查站四个区域，加起来才八台。
每个区域两台，一台录入信息，一台备份数据。
要说处理基础记录，速度倒还凑活，可要是从零开始学习研究，程野自己坐着看了一会，都有些傻眼。
因为电脑的系统并不是他熟悉的windows，而是从薪火采购回来的服务器专用系统，所有数据都是用命令行来进行实现，一切以简单实用为主。
哪怕翻出来旧时代的编程书，想要在这上面研究出点东西来.
嗯，还是说点更实际的。
每天光是录入基础信息就忙到半夜，哪还有精力去学习？
至于更高级的算法模型、实时
本章未完，请点击下一页继续阅读！