小组的成员提出来的问题，诺亚自然不吝回答。
诺亚一边观察着机械的运行情况，另一边分出一部分心神，回答着同学们的问题：
“任何机械都会有故障率和误差，这其实很正常。但是这款监视器却不是这种情况。”
“它在某些情况下数据失真的情况，其实并非是缺陷。”
“如果你们有查询到这款监视器的制作公司，就可以发现它是无界公司的出品。”
“这个监视器其实是一个系列监视器的基础型号，他预留了更多档位的数据处理接头和模式，当我们对他冗余的接触没有进行处理的时候，数据就有可能进入到这些接头导致数据的返回时间不一致，产生的先后变化，造成了数据的脏读。”
“只要我们对这一部分接口进行处理，就不会出现这种问题。如果不想使用也需要跳过这一部分的接口读取，也可以实现同样的效果。”
“这里面的处理逻辑涉及到中阶的知识，所以这里放置了警告标识，并且说明在特殊情况下可能会产生数据失真，这并非说明它有缺陷，而是需要慎重选择，至少你如果想用，它就需要了解它的结构原理。”
“实际上，如果你有详细了解过就会发现，它的灵敏性、细致性和拓展性都远远超过其他的监视器，这也是我会选择它的原因。”
“在开始阶段，我们课题对于器械的要求没有那么高，为了节省时间和成本，完全可以利用现成的监视器。”
“当然如果你要是连它本身的缺陷在什么地方都无法弄清楚的话，那么这个警告标识就起到了它应有的作用。”
听到诺亚的话，两个同学立刻开始尝试翻找资料。
他们通过AI接口打开型号界面，重新查看那个带有警告标识的显示器栏目，又仔细研读下面的说明。
发现上面的确是清楚的写着可能会存在数据失真和误读。
可想到刚才诺亚说的话，他们又有些拿不定主意了。
在他们的印象中，AI得出答案一定是正确的，从来没有骗过人。
诺亚看出了他们的想法，笑道：
“在面对专业性的东西上面，AI的说明不一定是对的，又或者，Ai知道问题的原理，但是受到权限限制或者其他规则影响，无法深入说明，所以用更简洁的方法直接标示警告。”
“总之可能性很多，谁知道它是怎么想的呢？不过我可以肯定的是，只要你
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