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会议立刻进入正题。
负责事故分析的工程师开始详细汇报。
“视频分析确认，撞击前车辆确实处于Autopilot激活状态。关键点在于，从车辆偏离车道到撞击发生，大约有2.1秒的时间窗口。按照Autopilot的设计逻辑，系统应该能识别车道线偏离，并发出接管警报，同时尝试自动纠正方向盘。但视频和目击者证词都显示，没有任何警报声，车辆也没有任何转向修正动作，就像……系统完全睡着或者无视了这次偏离。”
另一位负责电池安全的工程师接着补充。
“起火点初步判断位于车辆前部底盘，正是电池包前端模组的位置。撞击导致电池包结构可能受损，引发内部短路。特斯拉的电池管理系统（BMS）在热失控蔓延的抑制上，这次的表现令人失望。从冒烟到全面燃烧，时间太短了。”
会议室内一片寂静，只有工程师的分析声不断响起。
每个人都感受到了沉甸甸的压力。
这起事故，像一面残酷的镜子，照出了智能驾驶在极端情况下可能存在的致命缺陷。
小米作为后来者，如果不能在安全性上做到极致，后果不堪设想。
江倾一直沉默地倾听，手指在桌面上轻轻敲击，这是他深度思考时的习惯。
等两位工程师汇报完，他才抬起头，目光扫过全场，最后落在雷軍脸上。
“雷总，各位。”
他的声音不高，却清晰传入每个人耳中。
“这起事故，给我们敲响了最刺耳的警钟。它暴露的绝不仅仅是特斯拉一家的问题，而是整个行业在追求智能化、电动化过程中，可能共同面临的深渊。”
他指向大屏幕上定格的撞击画面。
“2.1秒的沉默，这比系统犯错更可怕。这说明在特定场景下，系统的感知、决策、执行链条可能出现了我们未曾预料的断裂或者说盲区。这需要我们对所有传感器的融合算法、失效安全机制、以及最底层的决策逻辑，进行地毯式、破坏性的重新测试验证。”
他又指向电池包的示意图。
“电池安全，是电动车的生命线。一次不算顶格的碰撞就导致如此迅猛的起火，说明我们在电池包的结构防护、热失控的早期探测抑制、以及被动防火隔离上，标准必须提高，再提高！要假设发生比这更严重的碰撞，我们的电池包也必须给乘员留出足够的逃生时
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