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第3189章 高瞻远瞩[3 / 5]

车,都成为了庞大的数据采集终端(在严格遵守各国数据隐私法规的前提下)。

每天,海量的真实路况数据被加密传回军垦城的云端数据中心,用于持续训练和优化“征途”系统的AI算法。

这个“数据飞轮”使得战士的智能驾驶系统进化速度,远超依靠模拟测试的竞争对手。

在汉斯国权威机构的评测中,“征途4.0”在复杂城市路况下的接管率,仅为第二名(一家米国科技公司)的三分之一。

战士半导体所在的“芯谷”,是一片占地数十平方公里的庞大建筑群,内部空气洁净度是外界万倍以上。

这里的故事,是一部充满荆棘的逆袭史诗。

当年,面对高端光刻机进口受阻的困境,以叶雨泽为首的集团董事会,做出了一个被外界视为“疯狂”的决定:

既然在传统硅基芯片的制程赛道上追赶太难,那就换条赛道,押注“后摩尔时代”的技术——Chiplet(小芯片)和异质集成。

他们收购了荷兰一家濒临破产的、专注于先进封装技术的公司,并与中科院微电子所成立联合实验室。

经过数年不计成本的投入,成功开发出“星尘”互联接口标准和“量子”高速硅中介层技术。

这使得他们可以将多个采用不同工艺(甚至不同材料,如硅、碳化硅、氮化镓)制成的功能芯片,像搭乐高一样集成在一起,封装成一个高性能的系统级芯片(SoC)。

这种方式,用相对“成熟”的工艺,通过架构创新,实现了比单一先进制程更卓越的性能和能效。

基于此技术诞生的“盘古”AI训练芯片,成为了全球AI产业的“发电厂”。

其独特的架构特别适合处理超大规模并行计算,在训练百亿级以上参数的大模型时,效率比竞争对手高出50%以上。

全球主要的AI研究机构和云服务商,纷纷排队求购“盘古”。

一位硅谷巨头的技术负责人无奈地承认:“在AI算力领域,我们已经被‘盘古’甩开了一个身位。”

而倪老,这个叶雨泽亲自请来的老科学家,如今已经成为全世界半导体行业的顶尖人物,柱石。

让战士半导体立于不败之地的,还有其在上游核心材料领域的绝对控制力。

战士新材料公司利用其在化工领域的深厚积累,合成出用于极紫外(EUV)光刻和芯片刻蚀的特殊气体混合物

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