十一月二十日，义桥产业带的天刚亮，郑文华已经坐在厂房二楼的小办公室里。
窗外的机器没有停，十几台缝纫机还在赶一批冬装尾单。
楼下工人踩着踏板，布料从裁床一路送到包装台，胶袋堆在墙边，纸箱几乎堵住了过道。
可郑文华半点都高兴不起来。
他盯着电脑上的后台数据，手指停在鼠标上，半天没有动。
双十一过去九天，他店里卖出去的货不少，订单量甚至比去年同期还高。
问题是，退货也多。
退回来的羽绒服、棉服、卫衣和加绒裤，已经塞满了仓库边角。
很多衣服只拆了包装，吊牌还在，可二次销售总归会受影响。
更麻烦的是账期。
店里现在账面上看着有流水，真正能立刻拿出来付工人工资、买面料、缴仓储费的钱，却没多少。
财务小刘敲门进来，手里抱着一叠单据。
“郑总，仓库那边刚刚又报了数，昨天退回来一千七百多件。”
郑文华抬头：“都是咱们自己的？”
“还有一部分是隔壁几家厂退过来临时借地方放的，他们仓库也塞不下了。”
小刘把报表放到桌上。
“咱们双十一前备的那批长款羽绒服，还剩两万三千多件。现在天气没起来，平台上的流量又往大品牌那边倾斜，链接一天比一天难做。”
郑文华拿起报表看了两眼，脸色有点发沉。
这批货原本准备冲冬季销量。
布料是提前锁的，工人是提前招的，仓库也是提前扩的。
当时平台运营说得很好听，说今年接入了销量预测系统，会根据用户搜索、收藏、加购和预售情况，给商家提供备货建议。
郑文华也信了。
毕竟去年有人因为库存压太多，半夜被债主堵在厂门口的事，他亲眼见过。
今年云淘那边又给了贷款额度，订单一发货就能拿到一部分货款，还安排了更快的物流和上门退货。
看起来每一项都很周全。
可真正做下来，他才发现事情没有那么简单。
预测系统只会根据过去的数据算。
去年流行宽松长款，今年年轻人却开始买短款和轻量羽绒服。
平台给出的热词方向没错，可款式偏了，颜色也偏了。
大促前一周，几个头部品牌忽然降价，硬生生把同类商品的价格拉了下来。
他们这种工厂店没有那么厚的利润，只能跟着降。
降完以后，买家还是会问一
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