夏冬进一步加大了思考强度，推演着这个计划的可行性。
把这些前沿的科研项目交给公司内部的人去做，其实并不明智。
盛夏科技的工程师们代码能力很强，但学术研究的底子相对薄弱。
而且学术研究的周期太长，充满了不确定性。
公司的基因是工程落地、追求商业变现，不适合长年累月地在实验室里磨论文。
这种事，天然就该让高校的科研机构来做。
公司提供算力、框架和方向指导，学者们产出学术成果。
这是绝对的双赢局面。
更重要的是，盛夏科技不能把所有的事情都做了，把钱全赚了。
一个健康的生态，必须让参与其中的各方都能拿到属于自己的好处。
学者拿名，公司拿利和生态话语权，各取所需。
夏冬看着郭长征，回想起后世人工智能的发展史。
郭长征现在的研究方向，正是后世大放异彩的深度学习路线。
但在2009年即将到来的这个时间节点，他这个方向却备受冷落。
作为一个副教授，郭长征能申请到的科研经费和算力资源非常有限。
这其实也是整个学术界的常态。
老一辈的学阀们占据着顶级的学术资源和话语权。
他们往往固守着自己当年成名的那套理论，对新事物充满排斥。
夏冬手指停下敲击，深刻感受到了一种历史的宿命感。
科学的进步，很多时候并不完全取决于出现了多少个绝世天才。
而是在于那一代固执的老派学者终于退休了，退出了历史舞台。
常规的学术资源被重新分配，新的方法和路线才能慢慢生根发芽。
科学的发展，极度依赖于社会关系和权力结构的更迭。
没有资源的年轻学者，哪怕方向再正确，也只能在冷板凳上蹉跎岁月。
夏冬决定当这个打破平衡的推手。
他要绕开那些占据资源的老派学者，直接给郭长征这样方向正确的年轻派灌注资源。
用资本和超前的技术认知，强行催熟这条时间线上的深度学习技术。
下课铃声响起，教室里的学生开始收拾书本。
郭长征拧紧保温杯，准备离开。
夏冬站起身，走上讲台叫住了他。
“郭老师，你有空吗，我有个事想和你聊聊。”
“夏冬啊，有空，怎么了？是对刚才讲的算法有什么疑问吗？”
郭长征看着眼前这个学生，脑海里不自觉地闪过系
本章未完，请点击下一页继续阅读！