治理。
证据标签：DIV-DECAY-01
DIV-DECAY-01A：差异事件进入去潮池批次处理
*同一字段类型、同一镜像来源、同一设备指纹、同一模板样本自动聚类
DIV-DECAY-01B：每批只输出三类摘要
*D1摘要（若有）
*D2摘要（若有）
*D3噪声统计（数量、来源分布、疑似投喂占比）
DIV-DECAY-01C：疑似投喂的差异样本进入缓冲池，不进入三实现一致标识的对外解释链
*对内仍可审计
*对外只显示“噪声占比上升”而非逐条差异
DIV-DECAY-01D：差异阅读负担控制
*大众层不再被推送每一条差异归因回执
*只有D1/D2触发简明“归因卡”
差异不再是一条条焦虑，而是一张张统计与归因卡。
敌人靠的是“很多很多”。
去潮让“很多很多”变成“可控可量”。
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###七、差异耐受层：允许表层差异存在，但不让它改变结论
差异风暴最阴的地方在于：
他们制造的是“看起来像差异”的差异。
如果你每次都投入同等资源去修，你会被耗死。
因此D3差异必须被耐受：
它可以存在、可以被记录、可以被聚类，但不应触发昂贵调查链。
证据标签：DIV-TOL-01
DIV-TOL-01A：D3差异默认不进入差异归因链的高成本路径
DIV-TOL-01B：D3差异只在满足两个条件时才升级为D2
*同一类D3差异连续N批次出现，且来源多样（非单源投喂）
*并且与某类D2或D1差异在时间上高度相关（可能是前兆）
DIV-TOL-01C：D3差异作为“模式提示卡”进入样本库，用于投喂检测与供应链治理
DIV-TOL-01D：耐受规则封存，防止被说“隐藏差异”
耐受不是掩盖，是分配资源。
免疫系统不能对花粉动用所有军队。
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###八、敌人的反击：他们把分层说成“遮掩”，把去潮说成“降透明”
同核计划与清证会立刻抓住一个点攻击：
>“你看，你们把差异分层，把D3放到技术层，这就是遮掩。”
>“你们减少差异公开，就是降低透明度。”
>“你们怕别人看到不一致。”
这是典型的“透明勒索”：
只要你不把每一条噪声都公开，他们就说你不透
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