的数值求解器、分子动力学模拟平台、计算流体力学求解器。这些东西是工业研发的‘数学机床’。造飞机要用它算气动，造芯片要用它算电子迁移，造电池要用它算电化学反应，造药要用它算分子对接。”
“我们华夏在这个领域的状态是：不是没人做，而是差距太大，大到让大多数聪明人选择了绕路。”
“全球科学计算软件的市场，被三款美国产品垄断了超过百分之九十。ANSYS、COMSOL、MATLAB，随便一个工科生都能脱口而出。这些软件背后是四五十年不间断的算法积累、工程优化和生态建设。它们不是靠一个天才团队突击几年能追上的，它们是用时间垒起来的壁垒。”
“国内的现状是：科研院所和高校几乎全部依赖进口软件。每年光是许可证费用，就是一笔天文数字。但钱不是最要命的问题。最要命的问题是，当有一天别人不让你用了——就像MATLAB对哈工大做的那样——你所有的研发流程、所有积累的模型文件、所有培养出来的习惯，全部归零。”
“这不是芯片，不是种子，不是土壤，这是一个更隐蔽的底层依赖。突破这项软件，我认为势在必行。”
“这个领域一旦做成，撬动的价值是万亿级的。不是它本身值万亿，是它所支撑的那些产业——航空航天、半导体、新能源、生物医药——加起来绝对价值超过万亿。”
“我个人能力有限，希望借助各位力量。将来做成了，你们不仅能在华夏崛起的功勋簿上记上浓墨重彩的一笔，还能吃下一大块蛋糕，将来家族财富上升几个档次。”
澹台月这话说得漂亮，但是现场没有一个人真正心动的。
虽然确实成了，价值可能超万亿。
但做这件事的商业回报周期有多长呢？业内有一个公认的判断：没有十五年，做不出来一个真正可用的通用科学计算平台。
十五年，足够互联网公司完成三轮上市，足够房地产经历两个完整周期，足够一个年轻人从毕业走到中年。
所以这个领域留不住人，最顶尖的算法工程师，在硅谷年薪八十万美元起。国内做科学计算软件的创业公司，开出的薪资连三分之一都不到。投资人也不投——不是不爱国，是回报周期超过了任何一支基金的存续期。
不过为了跟澹台月拉近关系获得好感，很多人还是行动起来
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