里，质疑声此起彼-伏。陈默准备了一肚子的技术架构和算法模型，却发现根本没人关心这些。他涨红了脸，却不知如何反驳，这些现实的壁垒，确实是他之前没有充分考虑到的。
就在他快要撑不住的时候，一直没说话的苏哲开口了。
“老王说的对，企业的顾虑是现实的。专家的担心，也很有必要。”苏哲先是肯定了反对意见，让会议室的气氛缓和下来。
他站起身，走到白板前：“所以，我们换个思路。我们不‘要’数据，我们‘送’价值。”
他拿起笔，画了一个圈：“我们就从最不敏感，但大家又最头疼的环节入手——能源。”
他的目光转向市供电公司的总经理：“老总，如果我告诉你，这个系统能帮你们把全市的工业用电损耗降低五个百分点，并且能提前三天预测出每个片区的负荷高峰，让你们的调度游刃有余。你愿不愿意，把脱敏后的电网数据，接进来试试？”
供电公司老总眼睛一亮。五个点的线损，对京海这么大的工业体量来说，一年下来就是几亿的利润。
苏哲又看向工信局长老王：“如果我告诉你，这个系统能帮企业做能耗诊断，找出生产线上最耗电的环节，一年能帮一家中型企业省下上百万的电费。你觉得，会不会有企业愿意主动把他们的用电数据交出来，让我们做个‘体检’？”
“这……”老王迟疑了。
“我们第一步，不求大而全，只求小而精。就用能源调度这一个点，来证明‘工业大脑’的价值。”苏哲一锤定音，“所有的改造费用，软硬件投入，全部由市政府买单。成了，价值共享；败了，责任我一个人扛。”
这番话，堵住了所有人的嘴。没人再有异议。
有了突破口，陈默的团队立刻像打了鸡血一样投入工作。他们夜以继日地泡在数据中心，将供电公司的实时数据与气象数据、产业数据、甚至交通数据进行交叉建模。
一个月后，第一份“京海工业电网未来72小时负荷精准预测报告”出炉了。
供电公司的调度中心里，所有人都屏息凝神地看着大屏幕上的两条曲线。一条是“工业大脑”的预测曲线，另一条是电网的实际负荷曲线。
两条曲线，近乎完美地重合在了一起。
“天呐……”调度中心主任揉了揉眼睛，满脸的不可思议，“这比我们最有经验的调度员，凭感觉做的预测，准了十倍不止！”
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