塞西利）的时候，就已经是由猎犬一型完全负责。
针对大卫的布置非常好，成功的逼迫出限制解除。
但针对塞西利的布置就不尽如人意，预期的想法和实际的效果有差距。
当然这也不是坏事，猎犬一型针对塞西利选择了镜影和针刺机器人，在明显针对对方并且数据优于对方的情况下仍旧被翻盘，这也进一步说明了非AI战斗逻辑控制程序的弊端。
以往主AI针对这种情况会选择直接让战斗类的子AI接手控制。
但是在现在，诺亚给出了一种新的处理方式，由猎犬一型直接接手。
也正是那一次的失败，所以争取到了更多的权限，也有了更大施展的空间。
而现在直接出现在卡拉等人面前的仿生机器人就是完全由猎犬一型控制的。
此前的布置也没有白费，所有的执行结果，无论成功还是失败，也包括入侵者的反应，都会作为全新的数据反馈给猎犬。
猎犬会针对这些人的反应，实施更新行为模型。
换而言之，诺亚选择舍弃了静态的、被动的防御。而是更主动更动态，更积极的防御手段。
在这种手段下，信息欺诈已经不是单纯的欺骗，而是一种试探对方反应的手段。
定制化的信息可以直接成为引导对方思考并判断对方思路的方式。
就比如……
直接设置安全屋，提供补给，帮助入侵者们恢复，这就是猎犬一型在综合了这些人的身份，性格决策之后做出的判断。
这是一种完全有悖于常理的分析。
正常情况下，在发现对方的行动之后，利用信息差利用资源的优势利用对于线路的熟悉埋伏对方，人多打人少，进行歼灭才是正常的逻辑处理方式。
但是在猎犬一型看来，这种反而是效率最低的方式。
不仅无法最大程度地收集对方的信息，完成自身的迭代，而且根据猎犬一型的预测，如果采用这种方式，第1份图纸二十分钟内的丢失率会达到100%。
因为，这次入侵者身份为高年级的学长。
根据主ai提供的数据库，这些入侵者的综合能力高于平均水准为当年集中的优等生。
所以猎犬一型判断，如果想要更好的收集数据，想要更好的保护图纸，提供安全屋，点明对方入侵的行踪，光明正大的下战书，提供关卡形式的挑战活动反而会让图纸被窃取的概率降低。
这个违反常识的
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